電力新聞儀表儀器　　創(chuàng)意無(wú)極限，儀表大發(fā)明。今天為大家介紹一項(xiàng)國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利——一種電能表在線外觀檢測(cè)的方法

　　創(chuàng)意無(wú)極限，儀表大發(fā)明。今天為大家介紹一項(xiàng)國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利——一種電能表在線外觀檢測(cè)的方法

2017-11-09 13:25:09 · 中國(guó)儀表網(wǎng) 閱讀：231

　　創(chuàng)意無(wú)極限，儀表大發(fā)明。今天為大家介紹一項(xiàng)國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利——一種電能表在線外觀檢測(cè)的方法。該專利由國(guó)家電網(wǎng)公司申請(qǐng)，并于2017年11月3日獲得授權(quán)公告。

　　內(nèi)容說(shuō)明

　　本發(fā)明涉及一種電能表在線外觀檢測(cè)的方法。

　　發(fā)明背景

　　智能電能表在安裝使用前必須按照國(guó)家電網(wǎng)公司的標(biāo)準(zhǔn)要求對(duì)其外觀進(jìn)行檢測(cè)，以保證智能電能表安全可靠的運(yùn)行?，F(xiàn)有技術(shù)中，智能電能表采用LED液晶屏技術(shù)顯示數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更加直觀精確，其顯示的數(shù)據(jù)幾乎包含了電力用戶及供電企業(yè)所需要的全部信息。然而在智能電能表的運(yùn)輸、存儲(chǔ)過(guò)程中，由于震動(dòng)、潮濕環(huán)境以及內(nèi)部線路接觸不良等原因，導(dǎo)致智能電能表的液晶屏?xí)霈F(xiàn)屏幕碎裂、黑屏、花屏、顯示亂碼、字符缺碼、信號(hào)燈不亮等問題。故在投入使用前需要對(duì)智能電能表的外觀進(jìn)行檢測(cè)，特別是對(duì)其液晶屏進(jìn)行檢測(cè)。

　　在人工檢定模式下，電能表的外觀檢測(cè)采用人工離線觀察的方法，即工作人員取到電能表后，通過(guò)肉眼觀察液晶屏的顯示數(shù)據(jù)及外殼等來(lái)進(jìn)行電能表的外觀檢測(cè)。此種方法需要大量的人力物力，浪費(fèi)大量的時(shí)間，生產(chǎn)效率低下。此外在自動(dòng)化線檢定模式下，由于外界條件(光照、空氣灰塵)和液晶屏工藝差異等因素引起圖像灰度值差異，嚴(yán)重影響檢測(cè)誤差，導(dǎo)致電能表誤判率較高。

　　發(fā)明內(nèi)容

　　針對(duì)上述問題，本發(fā)明提供一種電能表在線外觀檢測(cè)的方法，適用于大規(guī)模智能電能表自動(dòng)化檢定系統(tǒng)的在線外觀檢測(cè)，不僅提高外觀檢測(cè)的生產(chǎn)效率，節(jié)約人力物力，還能有效的解決誤判率高的問題。

圖為本發(fā)明電能表在線外觀檢測(cè)的流程圖

　　為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的，達(dá)到上述技術(shù)效果，本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：一種電能表在線外觀檢測(cè)的方法，其特征在于，包括如下步驟：S01：掃描自動(dòng)化流水線中的電能表的表?xiàng)l碼，并根據(jù)掃描到的表?xiàng)l碼信息判斷模板庫(kù)中是否存在標(biāo)準(zhǔn)模板，若存在標(biāo)準(zhǔn)模板，則進(jìn)入步驟S02，否則進(jìn)入步驟S05；S02：當(dāng)電能表流轉(zhuǎn)到外觀檢測(cè)模塊處時(shí)，圖像采集裝置對(duì)已點(diǎn)亮的液晶屏進(jìn)行拍照，獲取電能表實(shí)時(shí)在線圖片；S03：調(diào)用模板庫(kù)中相應(yīng)批次電能表的標(biāo)準(zhǔn)模板，啟動(dòng)基于自適應(yīng)閾值SSDA的算法，對(duì)實(shí)時(shí)在線圖片和標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行圖像匹配；S04：若匹配成功，則電能表外觀檢測(cè)合格，反之，則外觀檢測(cè)不合格；S05：建立標(biāo)準(zhǔn)模板：選取若干張相互之間存在差異且合格的圖像，根據(jù)圖像的特征數(shù)據(jù)建立公差范圍，將多個(gè)圖像綜合為標(biāo)準(zhǔn)模板，進(jìn)入步驟S02。

　　優(yōu)選，在步驟S05中，標(biāo)準(zhǔn)模板的制作步驟具體包括：05A)選取M個(gè)液晶屏存在工藝差異且外觀合格的電能表，M≥1；05B)在拍攝液晶屏圖像時(shí)，根據(jù)實(shí)際檢定環(huán)境人為改變外界條件，獲取P張存在圖像灰度值差異的合格圖像，P≥M；05C)將合格圖像分區(qū)預(yù)處理，將每一小區(qū)域內(nèi)的特征數(shù)據(jù)做矢量方向上的投影，分別抽取每幅圖像中對(duì)應(yīng)小區(qū)域在矢量方向上投影的最大值、最小值，再為每一小區(qū)域在矢量方向建立最大值曲線、最小值曲線，根據(jù)這兩條曲線建立公差范圍。

　　05D)根據(jù)建立的公差范圍，將P張圖像綜合為標(biāo)準(zhǔn)模板圖像。優(yōu)選，啟動(dòng)基于自適應(yīng)閾值SSDA的算法對(duì)實(shí)時(shí)在線圖片和標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行圖像匹配，具體包括如下步驟：03A)對(duì)實(shí)時(shí)圖像S相應(yīng)分區(qū)預(yù)處理；03B)調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)模板T，將實(shí)時(shí)圖像S小區(qū)域中點(diǎn)的圖像灰度值與標(biāo)準(zhǔn)模板T相應(yīng)區(qū)域中的點(diǎn)相匹配，經(jīng)粗匹配得到匹配點(diǎn)集；03C)采用自適應(yīng)閾值SSDA算法在匹配點(diǎn)鄰域進(jìn)行精匹配，保存精匹配結(jié)果；03D)記錄檢測(cè)電能表的數(shù)量N，若數(shù)量大于設(shè)定值L，則進(jìn)入步驟03E)，否則進(jìn)入步驟03F)；03E)抽取一張實(shí)時(shí)拍攝的合格圖像補(bǔ)充到模板庫(kù)中，將N清零，同時(shí)根據(jù)補(bǔ)充圖像的特征數(shù)據(jù)對(duì)已經(jīng)建立的公差范圍和標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)入步驟03F)；03F)判斷檢測(cè)是否結(jié)束，若未結(jié)束，則繼續(xù)采集實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行檢測(cè)，同時(shí)將N的數(shù)值加1。

　　該方法適用于大規(guī)模智能電能表自動(dòng)化檢定系統(tǒng)中，在進(jìn)行外觀檢測(cè)時(shí)，通過(guò)建立的自學(xué)習(xí)型模板庫(kù)，可以克服檢測(cè)過(guò)程中由于外界條件(光照、空氣灰塵)和液晶屏工藝差異所引起的圖像灰度值差異對(duì)檢測(cè)誤差影響，有效降低誤判率。采用的基于自適應(yīng)閾值SSDA的自學(xué)習(xí)型模板匹配算法可以很快丟棄對(duì)非匹配點(diǎn)的計(jì)算，節(jié)省了匹配時(shí)間，提高了匹配效率，進(jìn)而提高了外觀檢測(cè)的生產(chǎn)效率，節(jié)約了人力物力。

　　本發(fā)明的有益效果是：適用于大規(guī)模智能電能表自動(dòng)化檢定系統(tǒng)的在線外觀檢測(cè)，不僅提高外觀檢測(cè)的生產(chǎn)效率，節(jié)約人力物力，還能有效的解決誤判率高的問題。

　　如需進(jìn)一步了解，請(qǐng)下載該專利完整說(shuō)明書。

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相關(guān)資料下載：[發(fā)明授權(quán)] 一種電能表在線外觀檢測(cè)的方法.pdf

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